Python
Возьмём простой декоратор для примера и создадим простую функцию с его использованием: Выведем имя функции: То есть мы получили название вложенной в декоратор
Python
Если требуется из определённой таблицы БД получить несколько записей по списку их идентификаторов, то можно использовать in, но стоит быть осторожным, т.
Python
В указанном случае мы изменяем исходный словарь, но чтобы при сортировке формировать новый словарь, достаточно записывать результат в новую переменную
Python
Для того, чтобы узнать максимальный уровень вложенности произвольного словаря, можно использовать простую рекурсивную функцию: То есть мы применяем рекурсивно
Pandas
Если требуется хранить Dataframes в JSON, и они содержат non-ASCII символы (например, кириллицу), то следуется понимать, что используя df.
Pandas
Для работы с Excel установлены pandas и openpyxl: Если потребовалось добавить таблицу, представленную в виде pandas DataFrame, в ранее созданный файл Excel
Разработка
Path позволяет достаточно просто получить всю необходимую информацию о файле:
Разработка
Если требуется создать файл и расположить его по определённому пути, но мы не знаем, есть ли соответствующие директории, то изначально можно при помощи
Разработка
Если вам требуется проверить, что был передан строго один из двух (и более) аргументов, то стоит использовать “Исключающее или”